Data Analyst Accelerator
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80 à 160 heures
Présentiel ou distanciel
Évaluation préliminaire
Avec instructeurs
Jusqu’à 25 personnes
4 600 € HT
Cet accélérateur s’adresse aux Data Analyst juniors ou avec une première expérience souhaitant consolider leurs connaissances en matière d’analyse de données. Il a pour but d’accélérer leur montée en compétence sur des sujets actuels et clés de l’analyse de données et de leur offrir des opportunités de spécialisation dans des domaines tels que la Data Science, les Data Ops ou la BI.
Le parcours
Avant le parcours
Test technique
Déterminer le niveau de connaissances en analyse de données et programmation
Refresher | 5 unités (optionnel)
Le toolkit du Data Analyst
Consolider les compétences en matière d’analyse de données
Core Track | 10 unités
Aller plus loin…
Maîtriser les bonnes pratiques et monter en compétence sur les techniques plus avancées (machine learning, etc)
Add-on | 5 unités (optionnel)
Se spécialiser
Se spécialiser dans des domaines spécifiques de la donnée comme le Data Ops ou la Data Science
Le détail des modules
Avant le parcours
Test technique
Déterminer le niveau de connaissances en analyse de données et programmation
Refresher | 5 unités (optionnel)
Le toolkit du Data Analyst
Consolider les compétences en matière d’analyse de données
Core Track | 10 unités
Aller plus loin…
Maîtriser les bonnes pratiques et monter en compétence sur les techniques plus avancées (machine learning, etc)
Add-on | 5 unités (optionnel)
Se spécialiser
Se spécialiser dans des domaines spécifiques de la donnée comme le Data Ops ou la Data Science
Concepts et compétences testés :
• Python 101
• Terminal 101
• Mathématiques
• Analyse de données simple
• Python pour l’analyse de données
• Base de données relationnelle et SQL
• Visualisation des données (matplotlib et seaborn)
• Statistiques, probabilités, algèbre linéaire
• Data best practice (advanced SQL, Big data)
• Machine Learning 101 (regression, classification)
• Interactive Dataviz (Bokeh, voila)
• Projet Capstone en utilisant un jeu de données de l’entreprise
Track possibles :
• Data science
• Data Ops
• Business Intelligence Expert (no code)
Pré-requis et tests techniques
Notre accélérateur Data Analyst exige des compétences préalables en programmation et des notions de base en mathématiques. Nous testons également le niveau de séniorité des candidats afin de leur proposer un parcours répondant à leurs besoins spécifiques.
Après avoir postulé, nous communiquerons donc une évaluation technique aux candidats et déterminerons à quel niveau de cours ils pourront commencer leur formation.
Si les résultats confirment une maîtrise des bases de l’analyse de données suffisante, les participants pourront directement rejoindre la core track de notre programme.
Concepts et compétences testés:
- Bases de programmation Python
- Terminal 101
- Mathématiques
- Analyse de données simple
S'inscrire aux prochaines formations Data Analyst Accelerator
Prochaines dates
Junior
🇫🇷 du 23 octobre au 10 novembre 2023
date limite d’inscription : 29 septembre 2023
🇬🇧 à venir
+ 2 ans
🇫🇷 du 23 octobre au 10 novembre 2023
date limite d’inscription : 29 septembre 2023
🇬🇧 à venir
Que se passe-t-il ensuite ?
Nos équipes prendront contact avec vous pour affiner vos motivations. Vous devrez ensuite compléter une évaluation en amont de la formation. Cette étape nous permettra de vérifier votre niveau de compétences pour s’assurer que la formation est en parfaite adéquation avec votre projet professionnel !
*les informations marquées par des astérisques sont obligatoires.